Das Internet of Things (IoT) wird immer spannender. Aber IoT ist keine einheitliche Technologie. Es ist ein Ökosystem aus menschlichen und nicht-menschlichen Touchpoints, das sich über mehrere Technologien erstreckt. Dadurch entsteht ein dynamisches und komplexes Umfeld, das nur schwer überschaubar ist. Der traditionelle Überwachungsansatz, Dashboards zu beobachten, auf Warnungen zu reagieren und manuell zu analysieren, funktioniert hier nicht mehr. Ein Ausweg ist Artificial Intelligence (AI): In diesem kurzen Beitrag werden IoT-Szenarien, Herausforderungen und Implikationen diskutiert, und es wird erläutert, wie AI-basiertes Full-Stack-Monitoring die Komplexität von IoT überwinden und die Verwaltung vereinfachen kann.
Titel | Anbieter | Format | Datum |
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Komplexe Multi-Clouds unter Kontrolle | Dynatrace | Whitepaper | 16.11.2020 |
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Dynatrace | Whitepaper | 25.02.2021 |
Cloud-natives APM: Optimale Cloud-Leistung sichern | Dynatrace | Whitepaper | 17.01.2018 |
12-Factor App: So entwickeln Sie Cloud-Anwendungen | Dynatrace | Whitepaper | 17.01.2018 |
All-in-One Monitoring liefert einen Rundum-Blick | Dynatrace | Whitepaper | 17.01.2018 |