Wie Sie KI-Workloads richtig platzieren – und Kosten senken

Unternehmen haben beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz den Schritt von Pilotprojekten zu konkreten Anwendungen weitgehend vollzogen. Aus der ursprünglichen Frage „Welche KI soll ich nutzen?“ wird zunehmend die Frage „Wo soll meine KI laufen?“. Damit entwickelt sich die unternehmensweite Skalierung zu einer neuen Herausforderung: Wie lässt sich die wachsende KI-Nutzung wirtschaftlich, sicher und technisch beherrschbar ausbauen?

Cloud, Rechenzentrum, Edge und Endgeräte bieten unterschiedliche Leistungs-, Kosten- und Sicherheitsprofile. KI-PCs erweitern diese Infrastruktur um lokale Rechenkapazitäten für eine Reihe an Workloads, während andere Aufgaben weiterhin zentrale Ressourcen nutzen. Dieses Whitepaper zeigt, nach welchen Kriterien Unternehmen den passenden Ausführungsort bestimmen können und wie sich KI-PCs in eine solche Architektur einfügen.